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04.12.2020

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我们根据雅虎财经的数据,放上标普500的从2009年到2014年12月17日收盘的走势图,看看什么情况。 2009年,可谓转折之年,在2008年的重创后,很多股票在年初进一步跌倒谷底,但是也就是在这个时候,美国以及其它国家地区的刺激性经济政策开始在资本层面产生

新浪财经-美股频道为您提供苹果公司(aapl)股票股价,股票实时行情,新闻,财报,美股实时交易数据,研究报告,评级,财务指标分析等与苹果公司(aapl)股票相关的信息与服务 第一步、获取数据股市数据可以从Yahoo!Finance、 GoogleFinance以及国内的新浪财经等地方拿到。同时,pandas包提供了轻松从以上网站获取数据的方法。importpandasaspd#as是对包或模块重命名importpandas.io.dataasweb#导入包和模块,模块可能随着版本的不同会发生变化i_yfinance包 来源于雅虎财经的股票价格. 这段代码将提取从 2010 年 1 月到 2017 年 1 月的 7 年的数据。你可以根据需要调整开始和结束日期。接下来的分析过程,我们将使用收盘价格,即股票在一天交易结束时的最终价格。 3 探索股票的移动平均值和收益率 目的:抓取雅虎网站上的还有Oracle公司的股票价格,绘制最高最低点,及描述其年成交量的比例可以通过getSymbols函数抓取在雅虎上的股票数据,事先需要先下载好两个关于股票的包:library(quantmod)library(tseries)getSymbols(ORCL,src=yahoo)输入对应的股票名称,就能得到股票数据,eg:ORCL: import pandas as pd import pandas.io.data as web # Package and modules for importing data; this code may change depending on pandas version import datetime # We will look at stock prices over the past year, starting at January 1, 2016 start = datetime.datetime(2016,1,1) end = datetime.date.today() # Let's get Apple stock data; Apple's ticker symbol is AAPL # First argument is the series we 基于r语言的股票数据分析一、实验介绍1.1实验内容本实验是以股票数据作为分析背景,股票数据如何从雅虎财经板块上获取,观察股票每日价格和成交量数据开始,接着计算某一支股票数据中比较重要的日度收益率。然后通过各种股票线图进行技术分析,最后在一支股票的基础上同时分析多支股票 目的是批量获取大量指定股票代码的股票数据,最后结果要求保存在csv文件中,由于有些股票代码是没有的,所以在获取过程中会导致出错,跳出循环。这里的处理方式是用tryCatch函数,并设定一定的等待时间,毕竟从雅虎下股票数据本来就挺慢的。